腾讯游戏体验管理平台
主导架构重构覆盖腾讯游戏全线产品数据体验链路
可视化平台架构重构大规模数据
LuminaryWorks AI 生态 · 开源 MIT 协议
让数据洞察触手可及
Illuminate insights for all
- AI 全链路 — 报表生成、配图、数据清洗、页面布局，AI 全程辅助
- 微内核插件 — 数据源、图表、仪表盘布局，一切皆可扩展
- 全栈 TypeScript — 5 分钟 Docker 启动，私有化部署，二开无门槛
开源社区Docker 一键启动全栈 TypeScript私有化部署
app.dataluminary.dev/dashboard
AI 正在生成分析报告▍
总销售额
¥4.82M
异常趋势
3 个
发现 3 个异常趋势 · 华东区 Q3 同比 ↓18%
AI清洗AI洞察图/报表全链路支持拖拽插件化
四大核心差异化
重新定义企业级数据可视化
AI 全链路 · 微内核插件 · 拖拽零码 · 全栈 TypeScript
AI 全链路洞察能力
AI 赋能，数据开口说话
从数据清洗到洞察报告，AI 贯穿每个环节
分析本季度各区域销售趋势，重点关注华东异常下滑原因
正在分析 Q3 销售数据集... 发现 3 处异常趋势 ↓
生成报表结构：总览 → 区域对比 → 异常归因 → 建议▍
生成报表结构：总览 → 区域对比 → 异常归因 → 建议▍
报表预览
营收
↑12%
订单
↑12%
转化
↑12%
客单
↑12%
华东区 Q3 同比 ↓18%，主因渠道库存积压
自动提取关键指标 · 识别异常趋势 · 输出业务建议
微内核插件化
满足一切可视化需求
有别于传统 BI 工具的单体架构，DataLuminary 是微内核插件化平台——面板、图表、数据源三大插件生态，让一切可视化需求皆可实现
DataLuminary微内核
仪表盘布局插件
GridPositionCardList自定义
- grid-panel 网格布局 — react-grid-layout，PC 报表首选，可导入 Grafana 面板
- position-panel 自由布局大屏 — 基于 TMagic，像素级自由定位，适合指挥中心
- card-panel 卡片视图 — 适合报表、邮件、看板等场景
- list-panel 列表布局 — 移动端首选，卡片纵向滚动
- ＋ 自定义布局插件 — 开发 SDK 接入
核心链路
从数据到决策
数据源 → 数据集 → 图表 → 仪表盘，数据在管道中流动，每个环节皆可插件化扩展
数据源
Datasource
多源接入，统一管理
- · 数据源插件列表
- · 连接测试
- · QueryPanel 预览
数据集
Dataset · Headless BI Core
指标维度建模，数据清洗
- · 配置指标字段 / 维度字段
- · 多表关联 Join
- · 计算字段与数据清洗
- · AI 辅助清洗（coming soon）
图表
Chart
NoCode 配图，拖拽即得
- · 选择图表类型（插件化）
- · 拖拽字段到 X轴/Y轴/系列
- · AI 推荐最佳图表类型
- · 实时预览
仪表盘
Dashboard
多端多布局，灵活编排
- · Grid / Position / Card / List 四种布局
- · 图表联动、筛选器
- · 版本管理、权限控制
- · AI 一键优化布局
Headless BI 设计：图表不直连数据源，数据集统一供给——这是 DataLuminary 区别于传统工具的核心架构差异。
资深团队，久经验证
主创团队：多年数据可视化平台核心经历
从腾讯到平安，深耕企业级 BI 与可视化平台建设
腾讯 蓝鲸通用图表平台
从零创建腾讯云运维体系核心可视化组件
从零到一图表平台腾讯云运维
平安智慧城市 MaxView
从零创建金融级企业、政府数据可视化平台
金融级从零到一政企 BI
平安科技 星空画板
多年持续迭代商业级 BI 产品，数据可视化深度积累
商业产品长期迭代BI 实战
多年亲历企业级 BI 平台从 0 到 1 的建设，DataLuminary 凝结了这些经验的精华
全栈 TypeScript
全栈 TS，轻量上线
AI 时代，TypeScript 是第一等公民——统一技术栈，更快开发，更轻部署
DataLuminary — 5 分钟本地启动
为什么全栈 TypeScript
AI 时代的第一选择
TypeScript 是 Copilot、Claude 等 AI 工具理解最深的语言。全栈 TS 让 AI 辅助开发效率倍增——代码补全更准，重构更安全。
更低的团队招聘成本
前后端统一技术栈，全栈工程师可独立开发完整功能。TS 开发者储备丰富，团队扩充门槛大幅降低。
类型安全，重构无惧
强类型约束贯穿前后端，插件接口、数据契约均有类型保障。大规模重构时错误在编译期暴露，而非生产环境。
部署轻量，运维简单
Docker Compose 一键启动，仅依赖 PostgreSQL。支持跳过 Docker 使用本机数据库。全平台支持 Windows / macOS / Linux。
传统 BI 平台对比
- 安装复杂，数十个配置项
- 多语言混合，前后端割裂
- 运维团队专人维护
- DataLuminary：3 条命令 · 统一 TS · 自动化 bootstrap
无限切入，生态驱动
不止是 BI 工具——生态驱动的数据洞察平台
覆盖传统 BI 场景，同时借助 LuminaryWorks 生态，无限切入区块链、AI 任务、物联网、远程监控等全新实体场景
覆盖所有传统数据分析场景
电商运营游戏数据金融风控制造产线零售分析医疗健康教育评估物流追踪项目管理
产品、运营、BI 分析师均可独立上手——从数据接入到洞察报告，全链路 NoCode 完成
DataLuminary数据洞察 · 看见数据汇聚中枢
连
LuminaryIoTChain
开源 IoT PaaS 平台
→ 制造车间设备状态 → 实时监控大屏
控
VistaRemote
WebRTC 远程运维平台
→ 远程运维操作记录 → 安全审计报表
赚
VibeAgent
AI Agent 链上交易市场
→ 区块链 Agent 收益 → 效能分析看板
学
VibeEdu / BlockyEdu
可视化编程 + AI 辅助教学
→ 学习数据 → 教学质量看板 · 培育生态开发者
生态入口 · 开发者孵化器传统 BI，开箱即用
电商 · 游戏 · 金融 · 制造，主流 BI 场景全覆盖，无需生态，独立部署即完整可用
实体新场景，生态支撑
IoT 物联网 · AI 任务 · 区块链 · 远程监控，兄弟产品数据直通，实现跨领域数据洞察
教育平台，开发者生态
VibeEdu 可视化编程 + AI 教学辅助，让更多开发者学习并贡献插件，持续扩展生态边界
LuminaryWorks/identity 统一 OIDC 登录 · LuminaryWorks/shared 共享组件库 · 同一账号贯通所有产品
为什么选择 DataLuminary
全面对比，一目了然
| 特性维度 | DataLuminary | 传统 BI 工具 | 闭源 SaaS |
|---|---|---|---|
| AI 全链路能力 | 配图/清洗/布局/报表 | 无或极有限 | 付费解锁 |
| 插件化架构 | 微内核，三层插件生态 | 单体架构 | 封闭生态 |
| 仪表盘布局 | 大屏/报表/移动/看板 | 1-2 种固定 | 有限 |
| LessCode / NoCode | 全链路拖拽配置 | 部分支持 | 支持 |
| 全栈 TypeScript | 前后端统一 | 多语言混合 | 不可见 |
| 部署复杂度 | 3 条命令，5 分钟 | 复杂安装流程 | N/A 云服务 |
| 私有化部署 | 完全私有化 | 支持 | 额外费用 |
| 数据安全 | 数据不出内网 | 可私有 | 数据上云 |
| 二次开发 | 插件 SDK，类型安全 | 学习曲线陡峭 | 不支持 |
| 开源协议 | MIT 开源 | 部分开源 | 闭源 |
| 生态整合 | AI 五产品联动 | 独立产品 | 有限集成 |
| 成本 | 免费 | 企业版收费 | 按量计费 |
适用场景
覆盖各行各业的数据洞察需求
运营
业务运营
销售看板、KPI 仪表盘、渠道分析报表
IT
制造监控
IoT 设备大屏、产线数据分析、能耗监控
产品
金融合规
风控报表、交易分析、审计追溯看板
运营
电商零售
用户画像、商品分析、物流配送监控
IT
医疗健康
患者数据分析、医疗资源调度大屏
产品
教育培训
学习行为分析、教学质量评估报告
开源协作
共建 AI 数据洞察生态
DataLuminary 是插件化架构——整个平台对社区完全开放。数据源、图表库、布局引擎，用户可在任意层扩展能力
数据源插件层
小规模直连，亿级大数据 ClickHouse 联动
- 基础数据能力：MySQL · PostgreSQL · MongoDB · Excel · CSV · API
- 小规模（百万级）→ 直连 PostgreSQL，零额外成本
- 千万/亿级 → ClickHouse 联动，秒级聚合，配置完全不变
- 用户自主选择基座，不强制绑定任何数据库
- 三段式插件协议，与 Grafana 数据源生态互通
图表插件层
不限图表库，语义化智能推荐
- 已内置（基于 AntV G2）：折线 · 柱状 · 饼图 · 散点 · 雷达 · 桑基图...
- 语义化推荐（阿里 AVA）：数据决定图表，而非用户猜测
- Headless BI：ECharts / AntV / Highcharts 任意切换，不影响配置
- 任意第三方图表库均可封装为图表插件
面板布局插件层
多场景布局，适配一切展示需求
- grid-panel → 网格拖拽，PC 分析报表首选，可导入 Grafana 面板
- position-panel → 像素级自由定位（TMagic），大屏/指挥中心
- card-panel → 卡片视图，适合报表、邮件、信息看板
- list-panel → 纵向列表，移动端首选
- 布局引擎本身即插件，可自研新引擎接入平台
// 通过 Lerna 管理的独立包，按需引入
// 不必部署完整平台，单独使用任意能力
import { createDataset, queryDataset }
from '@dataluminary/dataset' // 数据集引擎
import { renderChart }
from '@dataluminary/chart-antv' // 图表渲染
import { GridPanel }
from '@dataluminary/panel-grid' // 布局引擎Lerna 包管理
所有插件、组件、函数均由 Lerna 统一管理，独立版本、独立发布、独立引入
函数式数据处理
数据清洗、转换、聚合逻辑均为纯函数，可组合、可测试、可复用
Serverless 最小粒度
核心处理逻辑无状态化，可直接部署为 Serverless / Edge 函数，按需计算
用户自主选择基座
不强绑底层数据库，小规模直连 PG，亿级数据 ClickHouse 联动
Star on GitHubOpen source and free for commercial use
完善文档
用户指南 · 插件开发 · API 文档
活跃社区
GitHub Discussions · Discord
贡献友好
详细贡献指南，CI/CD 全流程支持
每行插件，都是社区共同推动 AI 数据洞察进化的一步。